Turizm Öğrencilerinin VARK Öğrenme Modeline Göre Öğrenme Stillerinin Belirlenmesi: Lisans ve Ön lisans Karşılaştırması
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Bilgisayar Ağları Dersi için Geliştirilen Mobil Öğrenme Sisteminin Kullanışlılığı Hakkında Öğrenci Görüşleri
Özet. Bu çalışmada, Fırat Üniversitesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü Ağ ve İletişim dersi için geliştirilen ve Fumoo olarak adlandırılan bir web tabanlı mobil öğrenme sisteminin kullanılabilirlik analizi yapılmıştır. Sistemde Konular, Uygulamalar, Sorular, Forum, Video Ders ve Eğitim Seviyesi olmak üzere ders için gerekli olan araçlar bulunmaktadır. Bu araçlar öğrencilerin ...
متن کاملNeuropsychological Assessment in Patients with Paranoid and Non-Paranoid Schizophrenia
Amaç: Şizofrenide bilişsel bozulmalar şizofreninin değişik belirti alt tipleriyle bağlantılıdır. Paranoid tip şizofrenide bilişsel işlevlerin daha iyi korunduğu öne sürülmüştür. Bu çalışmada, nöropsikolojik ölçümlerin, paranoid şizofreni hastalarını paranoid olmayanlardan ayrıştırıp ayrıştırmadığının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Yöntemler: Bu çalışmaya DSM-IV ölçütlerine göre 26 paranoid ti...
متن کاملMilis Çoklu Örnekle Öğrenme Algori̇tmasinin Farkli Bi̇r Örnek Seçme Yöntemi̇yle Yeni̇den İncelenmesi̇ Revisiting Milis Multiple Instance Learning Algorithm with a Different Instance Selection Mechanism
Multiple instance learning (MIL) is a new paradigm in machine learning that deals with classification of bags of instances, as opposed to the traditional view that aims at learning from single instances. In a typical MIL setting, a negative bag is composed of only negative instances. On the other hand, a bag is considered positive if it contains at least one positive instance. This learning app...
متن کاملSaklı Markov Model Karışımları için Spektral Öğrenme Spectral Learning of Mixtures of Hidden Markov Models
Özetçe —Bu çalışmada, Saklı Markov Modeli (SMM) olarak modellenen zaman serilerinin topaklandırılması için yeni bir yöntem önerilmektedir. Topaklardaki SMM parametrelerinin güncellenmesi için son yıllarda yapay öğrenme literatüründe popüler olmaya başlayan saklı değişken modelleri için spektral öğrenme yöntemleri kullanılmaktadır. Spektral yöntemler, alışılagelmiş beklenti-enbüyütme yaklaşımını...
متن کاملHayali Motor Hareketleri Tabanlı BBA Sistemlerinde Yarı Güdümlü Uyarlama Semi-supervised Adaptation of Motor Imagery Based BCI Systems
One of the main problems in Brain Computer Interface (BCI) systems is the non-stationary behavior of the electroencephalography (EEG) signals causing problems in real time applications. Another common problem in BCI systems is the situation where the labeled data are scarce. In this study, we take a semi-supervised learning perspective and propose solving both types of problems by updating the ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
سال: 2016
ISSN: 1308-0911,1302-3284
DOI: 10.16953/deusbed.38293